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사례丨AI+3D 비전, 금속 가공 사례의 새로운 이정표!

금속 가공 산업에서 파이프 부품의 공급 단계는 항상 생산 공정의 핵심 단계였습니다. 그러나 전통적인 수작업 방식은 여러 가지 도전에 직면해 있습니다.

도전 과제

• 효율성 저하: 수동 분류 및 공급 속도가 느려 현대 생산의 높은 효율 요구를 충족하기 어렵습니다.

• 정확도 부족: 금속 파이프 표면의 높은 반사광으로 인해 일반 비전 시스템이 정확하게 인식하고 위치를 파악하기 어렵습니다.

• 유연성 부족: 다양한 종류와 소량 생산 요구에 대해 전통적인 장치가 다양한 규격의 파이프에 빠르게 적응하기 어렵습니다.

• 높은 비용: 수작업은 비용이 높을 뿐만 아니라 피로나 작업 오류로 인한 제품 손상이 발생하기 쉽습니다.

한 금속 가공 기업이 바로 이러한 문제점에 직면하여, 지능형 개조를 통해 생산 라인의 자동화 수준을 높이고 생산 효율과 제품 품질을 향상시키고자 했습니다.

고객 요구사항

해당 기업의 생산 라인은 17가지 다른 규격의 금속 파이프 부품을 처리해야 하며, 이 부품들은 높은 반사광, 밀집 적층 등의 특징을 가지고 있습니다. 고객은 AI+3D 비전 기술을 도입하여 다음 목표를 달성하고자 합니다:

1.자동 공급: 기계 팔로 수작업을 대체하여 금속 파이프의 자동 그리핑 및 공급을 실현합니다.

2.고정밀 인식: 높은 반사광 금속 부품의 인식 문제를 해결하여 그리핑 정확도를 보장합니다.

3.빠른 적응: 추가되는 파이프 규격에 빠르게 적응하여 라인 전환 조정 시간을 줄입니다.

4.생산 능력 향상: 자동화 개조를 통해 생산 라인의 생산 효율과 양품률을 크게 향상시킵니다.

솔루션

고객의 요구에 따라, 트랜스퍼 테크놀로지는 AI+3D 비전 기반의 맞춤형 자동화 솔루션을 제공했으며, 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

고정밀 3D 비전 시스템

트랜스퍼 테크놀로지가 자체 개발한 Epic Eye Laser L 산업용 레이저 3D 카메라를 사용하여, ±0.5mm의 초고정밀 인식 정확도로 높은 반사광 금속 파이프를 스캔하고 고품질 포인트 클라우드 데이터를 생성하여 정확한 인식과 위치 파악을 보장합니다.

지능형 그리핑 알고리즘

AI 알고리즘을 통해 시스템이 기계 팔의 최적 그리핑 경로를 지능적으로 계획하여 밀집 적층된 파이프 간의 충돌을 효과적으로 방지하고 안정적인 그리핑 과정을 보장합니다.

다양한 규격 빠른 적응

시스템은 17가지 다른 규격의 금속 파이프를 지원하며, 1시간 이내에 추가되는 파이프 규격에 빠르게 적응하여 다양한 종류와 소량 생산 요구를 충족합니다.

완전 자동화 공정

시스템은 FANUC 기계 팔과 원활하게 통합되어 파이프 인식, 그리핑에서 공급까지의 전 공정 자동화를 실현하여 생산 효율을 크게 향상시킵니다.

트랜스퍼 테크놀로지는 항상 제조 기업에 선도적인 AI+3D 비전 솔루션을 제공하여 기업의 지능형 전환 및 업그레이드를 지원하는 데 전념하고 있습니다. 앞으로도 우리는 산업 현장에 계속 집중하여 더 많은 산업이 자동화 및 지능형 생산을 실현하고 기업이 미래 공장을 구축할 수 있도록 지원할 것입니다

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