画期的な新製品！トランスファービジョン、耐環境光性能に優れた新型レーザー3Dカメラを発表

マシンビジョンにとって、工場や倉庫の現場で不安定な環境光はビジョン機器の認識に多くの妨害をもたらし、特に黒色反射物体の認識は業界の大きな課題となっています。

お客様により良いサービスを提供し、より安定で信頼性の高い納品を追求し、より複雑で過酷な産業環境で安定した高品質のポイントクラウドを取得するため、トランスファービジョンは正式にEpic Eye Laser Lレーザー3Dカメラを発表しました。新カメラは自動車、家電、化学など多くの業界におけるローディング/アンローディング、位置決め組立、パレタイジング/デパレタイジング作業に、安定で信頼性の高いハードウェア基盤を提供します。

Epic Eye Laser Lは耐環境光干渉性能に優れ、窓際や遮光が難しい工場でも完全で使用可能なポイントクラウドを確保し、工場や物流倉庫など環境光干渉を受けやすい現場のニーズに対応します。黒色反射物体に対しては完全で鮮明なポイントクラウドデータを取得でき、機械加工、家電、自動車部品などの生産ラインにおける黒色反射ワークの認識課題を容易に解決します。また、中距離から遠距離、広視野範囲の物体のポイントクラウドと画像を提供し、産業生産で一般的な大型ワーク、大型パターンの麻袋、段ボール箱、折り畳みコンテナなどをより正確に認識および位置決めします。

耐環境光干渉性能に優れる

120,000 luxの強光干渉下でも高品質な画像化を維持

換気、採光、排煙などの理由から、工場には多くの大きな窓が設置されることが多く、環境光干渉は3Dカメラのポイントクラウド画像化に課題をもたらします。

Epic Eye Laser Lはレーザーを投影光源とし、両眼構造光画像化を採用し、耐環境光干渉性能に非常に優れています。視野限界試験において、Laser Lは夏の直射日光下でも完全な画像化を維持し、最高耐環境光干渉性能は120,000 luxを超えます。

実際の屋外環境（最高照度120,000+ lux）

表面に模様のある段ボール箱

超強力なHDR機能

明るさや色の異なる物体に対し、単一露光で高品質な画像化をサポート

Epic Eye Laser Lは複数回の露光を必要とせず、視野内の暗い物体と明るい物体の高品質なポイントクラウドを同時に取得でき、カメラの画像化時間を大幅に短縮します。強力な環境光動的適応性により、環境照度が変化しても、パラメータ設定を変更せずに物体再構築が可能で、環境光が変動しやすいシーンに適しています。

異なる照明条件下でも、同一シーンを同一パラメータで画像化でき、画像化結果にほぼ差がありません

同一照明条件下で、シーン内の明暗がはっきりした物体は、複数回のスキャンを必要とせずに完全なポイントクラウドを取得できます

色とりどりの研削砥石

同一パラメータで画像化

黒色反射ワークの最適画像化実践

自社開発アルゴリズムで黒色ワークの3D再構築課題を解決

Epic Eye Laser Lは自社開発の露光画像化制御アルゴリズムを組み合わせ、アルゴリズムの基本論理から黒色反射物体に対して対象的なデータ処理を施し、完全で使用可能なポイントクラウドを取得しやすくします。複雑なワーク、ソフトパッケージ、段ボール箱、折り畳みコンテナなど様々な物体に対して、完全、鮮明、正確で高品質なポイントクラウドを生成できます。

黒色空調用コンプレッサー

3m作業距離におけるマルチカメラポイントクラウド画像化の比較

ポイントクラウド完全鮮明 vs ポイントクラウド欠損が深刻

Laser Lと他社3Dカメラのポイントクラウド比較実験（@3.0m）

Laser L：高品質画像化、ポイントクラウド完全鮮明

他社の典型的な3Dカメラ：ポイントクラウド欠損が深刻

高精度、広視野

より多くの中距離から遠距離の産業生産シーンに適用

Epic Eye Laser Lカメラは広視野を持ち、近距離でより大きなパターンをカバーできます。産業生産で一般的な大型ワーク、大型パターンの麻袋、段ボール箱、折り畳みコンテナなどに対する鮮明な認識と位置決めを提供します。カメラの単点精度は0.32mm@2.4m、領域精度は0.08mm@2.4mで、精度性能は業界トップクラスです。画像化時間は1.7秒（実際の環境やワーク材質により変動）、速度が速く、解像度が高いです。

防塵防水等級IP65

粉塵や湿気などの複雑な工場環境に対応

Epic Eye Laser LはIP65の保護等級を持ち、粉塵、湿気、油汚れ、電磁干渉などの複雑で厳しい産業生産環境に容易に対応します。

3Dビジョンソフトウェア業界トップクラス

インテリジェントアルゴリズムを自社開発/最適化、世界的にリード

トランスファービジョンの3Dビジョンアルゴリズムは極限まで最適化され、精度は業界トップレベルに達しています。自社開発の露光画像化制御アルゴリズムは、黒色反射物体の完全なポイントクラウド取得が困難という課題を解決します。さらに、自社開発で特許取得済みのフィルタリングアルゴリズム、高精度キャリブレーションアルゴリズムなどが高品質な3Dビジョン画像化を支えています。

代表事例-自動車部品-クランクシャフト画像化

複数の干渉を排除して完全認識、鮮明な画像化でロボットアームの安定したグラブを支援

クランクシャフトの「湾曲」「影」「強いノイズ」の特性は、3D産業用カメラの画像化における難点であり、通常の産業用カメラではクランクシャフトを正確に認識することが困難で、画像化誤差がロボットアームのグラブ作業に干渉をもたらします。ある自動車部品工場のクランクシャフトワークは重量が大きく、従来の手動グラブによるローディングは非効率なため、生産ラインのスマート化トランスフォーメーションが計画されました。トランスファービジョンのレーザー3Dカメラは、環境光干渉下でもクランクシャフトのビジョン認識を成功させました。