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事例丨AI+3Dビジョン、金属加工事例で新たなベンチマークを樹立!

金属加工業界において、管材の供給工程は生産プロセスにおける重要なステップです。しかし、従来の手作業モードは多くの課題に直面しています。

直面する課題

• 効率低下:手作業による選別と供給は速度が遅く、現代の生産における高い効率要求を満たすことができません。

• 精度不足:金属管材の表面は高輝度で反射性が高く、一般的なビジョンシステムでは正確な認識と位置決めが困難です。

• 柔軟性の欠如:多品種・小ロットの生産需要に対し、従来のデバイスは異なる仕様の管材に迅速に適応できません。

• コスト高:手作業はコストが高いだけでなく、疲労や操作ミスによる製品損傷のリスクもあります。

ある金属加工企業はまさにこれらの課題に直面しており、インテリジェント化改造による生産ラインの自動化レベル向上を通じて、生産効率と製品品質の向上を目指しています。

顧客のニーズ

この企業の生産ラインでは、17種類の異なる仕様の金属管材を処理する必要があります。これらの管材は高輝度反射性や密な積み重ねなどの特徴を持っています。顧客はAI+3Dビジョン技術の導入により、以下の目標を達成したいと考えています。

1.自動供給:ロボットアームで手作業を代替し、金属管材の自動把持と供給を実現。

2.高精度認識:高輝度反射性金属部品の認識課題を解決し、把持精度を確保。

3.迅速な適応:新たに追加される管材仕様に迅速に対応し、ライン切り替えの調整時間を短縮。

4.生産能力向上:自動化改造により、生産ラインの生産効率と良品率を大幅に向上。

ソリューション

顧客のニーズに応え、トランスファー・テクノロジーはAI+3Dビジョン技術をベースとしたカスタマイズ自動化ソリューションを提供しました。中核となる要素は以下の通りです。

高精度3Dビジョンシステム

トランスファー・テクノロジーが自社開発したEpic Eye Laser L産業用レーザー3Dカメラを採用し、±0.5mmの超高認識精度で高輝度反射性の金属管材をスキャンし、高品質なポイントクラウドデータを生成して正確な認識と位置決めを実現します。

インテリジェント把持アルゴリズム

AIアルゴリズムにより、システムはロボットアームの最適な把持経路をインテリジェントに計画し、密に積み重ねられた管材間の衝突を効果的に回避し、安定した信頼性の高い把持プロセスを確保します。

多仕様迅速適応

システムは17種類の異なる仕様の金属管材に対応し、新たな管材仕様に1時間以内で迅速に適応可能で、多品種・小ロットの生産需要を満たします。

全自動プロセス

システムはファナックのロボットアームとシームレスに統合され、管材の認識、把持から供給までの全プロセスを自動化し、生産効率を大幅に向上させます。

トランスファー・テクノロジーは、製造業のお客様に最先端のAI+3Dビジョンソリューションを提供し、インテリジェント化への変革とアップグレードを支援することに尽力しています。今後も産業現場に注力し、より多くの業界での自動化・インテリジェント化生産を推進し、お客様の未来の工場構築を支援しま

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