時間：2024-09-07市場競争力を高めるために、ある自動車部品メーカーは、戦略的なアップグレードを実施し、移行技術ai +3 dビジョン技術を導入して、自動車サンルーフの生産プロセスを自動化から新しいレベルのインテリジェンスに引き上げることを決定しました。今回のアップグレードにより、生産規模と品質が大幅に拡大し、製造技術の飛躍的な向上が期待されます。
注文の増加に直面して、市場も生産品質と効率のためのより高い基準を提示しています。
車の天窓や材料枠が大きく、超長尺のワークを扱う場合、一人での作業は難しく、コストもかかります。
このプロジェクトでは、移動技術のepic eyeレーザーl 3 d産業用カメラを使用して、estonロボットアームを誘導して、材料フレーム周りの6本の柱に車のサンルーフヤードを配置し、無人の積み降ろしを実現しました。
±0.5mm
高精度エラーフリー識別
フレームの周りに6本の柱がある複雑な環境に直面して、3 dビジョンシステムは認識の課題を克服しなければなりませんでした。同時に、顧客が使用する材料フレームには2つの異なるモデルと異なるサイズがあり、識別の難易度がさらに高くなります。
三次元ビジョンシステムは、材料フレームを正確に識別して配置し、カラムの位置、モデル番号などの排出ボックスの重要な特性を計算し、それらの座標値と偏向角度を決定することができます。正確で包括的な計算により、システムは各車のサンルーフの正確な位置を出力することができます。この高精度な認識機能により、カーサンルーフがバスケットに正確にアクセスできるようになり、認識精度は±0.5mm以内に制御されます。
埋め込みスマートアルゴリズム
運動軌道のリアルタイム最適化
transfer technologyの産業用3 dカメラには、高度なディープラーニングアルゴリズムと高精度なテンプレートマッチング技術が組み込まれており、しっかりとフィットする車のサンルーフを安定して特定し、正確に把握することができます。このシステムは、自動車サンルーフ分野の新製品の導入に迅速に適応し、生産ラインの拡張ニーズを満たすだけでなく、把手経路をインテリジェントに計画し、ワークスタックや転位などの複雑な状況に効果的に対処することができます。
強いanti-jamming
天窓ガラスと周囲光の反射の恐れはありません
植物の照明デザインは、自然光を可能にするために床から天井までの窓の広い領域を使用しています。しかし、この設計では光の取り込みが多すぎるため、周囲光の干渉に対する3 dカメラの能力に対する要求が高まっています。また、自動車のサンルーフのガラス材料は、3 d視覚認識に一定の干渉を引き起こします。
transfer technology社のepic eyeレーザーlシステムは、レーザーを投影光源として、両眼構造光イメージング技術と組み合わせることで、周囲光干渉に対する優れた耐性(最大120,000 lux)を発揮します。生成された点群データは、光を遮るのが難しい窓や作業場でも利用可能です。
さらに、epic eye laser lシステムには、独自開発の露光画像制御アルゴリズムが搭載されています。このアルゴリズムは、透明および黒色反射オブジェクトの完全かつ明確な高品質点群データを取得し、3 d視覚認識の精度と信頼性をさらに向上させることができます。
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