深度学习
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击破质检难点：机器视觉在精冲件缺陷检测中的应用
现代制造业中无处不存在着冲压件的身影，它在国民经济各个领域的应用范围都相当广泛航空、军工、机械、电子、日用电器等生产领域都离不开冲压加工我们每个人都直接与冲压产品发生联系，据有关调查统计，自行车，手
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年视觉机器人激光轮廓扫描模块的3大趋势预测
一、激光轮廓扫描精度提升的关键因素在视觉机器人激光轮廓扫描模块应用于工业自动化检测的过程中，提高激光轮廓扫描精度至关重要。从行业平均数据来看，目前激光轮廓扫描的精度基准值大致在0.1 - 0.3毫米这
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化繁为简：软包锂电池外观检测自动化方案
如今软包锂电池作为新一代储能电源，性能优越、应用广泛，其产能快速增长因此软包锂电池的生产设备和检测设备是重要的开拓市场软包锂电池外观检测 亟需实现自动化软包锂电池使用的铝塑膜外壳材料质地较软，易受
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海康机器人EDP灰度除双纠偏仪助力交叉带分拣智能化
交叉带分拣是目前国内快递业针对小件包裹的主要分拣方式近年来，交叉带分拣应用的需求进一步提升，每年需求新增1000+套如何提高分拣效率、识别率，同时保证稳定性成为了交叉带用户最为关注的关键指标灰度除双
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高精度3D工业相机揭秘：5大黑科技颠覆传统检测方式！
一、高精度3D工业相机的重要性在现代工业制造中，产品质量检测是至关重要的环节。传统的检测方式往往存在精度低、效率慢、人工成本高等问题。而高精度3D工业相机的出现，为解决这些问题提供了全新的思路。它能够
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锂电池极耳焊印位置与外观缺陷检测技术
面向动力电池大规模制造时代，新工艺、新技术的“战火”，已经从核心工序设备延伸到关键部件帮助动力电池企业提高产品品质、降低缺陷率、提升制造效率，不仅是行业共同面临的挑战，也是后来者实现弯道超车的机遇面
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3大关键挑战：视觉机器人在塑胶件缺陷检测中的突破
一、微米级精度的成本临界点在汽车制造行业，对于塑胶件缺陷识别精度的要求越来越高，微米级精度成为了许多企业追求的目标。然而，高精度往往伴随着高成本，找到微米级精度的成本临界点至关重要。从行业平均数据来看
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从“眼力”到“AI”基于深度学习助力光伏行业视觉检测革命
随着可再生能源的发展、政策的推动、产业智能化的升级，光伏行业迎来持续稳定的增长由于行业和产品的特殊性，光伏产品（如光伏组件、太阳能电池片、硅片等）表面裂纹、划痕、断栅、缺角等外观缺陷将直接影响产品的
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为什么90%的仓储分拣系统需要高精度视觉机器人？
一、视觉机器人在电商仓储尺寸测量中的重要性在电商行业飞速发展的今天，仓储管理面临着巨大的挑战。其中，准确的尺寸测量对于仓储分拣、库存管理以及物流配送都至关重要。传统的人工测量方式不仅效率低下，而且容易
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为什么90%的视觉机器人项目忽视了多相机协同的重要性？
一、? 多相机协同的技术瓶颈（行业平均识别率仅65%）在视觉机器人多相机协同方案这个领域，技术瓶颈一直是困扰行业发展的一大难题。目前行业平均识别率仅仅徘徊在65%左右，这对于智能安防监控等对识别精度要