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机器视觉检测作为一种先进的技术正在被广泛应用，它可以帮助人们实现各种自动化和智能化的目标。然而，与任何技术一样，机器视觉检测也存在一些局限性和缺点。本文将介绍机器视觉检测的一些缺点，并提出了一些改进策略以弥补这些局限性。缺点一：对复杂背景的适应能力有限机器视觉检测对于复杂背景的适应能力有限，特别是在光线条件不好或背景复杂多样的情况下。这导致检测结果的准确性受到影响，无法达到预期效果。改进策略一：使

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